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コンピューターが私たちの感情を読むことを学ぶとどうなりますか?

コンピューターはゆっくりですが確実に感情を読むことを学んでいます。これはプライバシーのない未来を意味するのでしょうか、それとももっと思いやりのある役に立つマシンの黄金時代でしょうか?

このエディションのSleepwalkersポッドキャストは、AIが私たちを「読む」力を高めていることを確認し、不吉なテクノロジーとテクノロジーの積極的な使用を調査します。

Poppy Crum、ドルビーラボのチーフサイエンティストでスタンフォード大学の教授は、高度なセンサーとAIを使用して感情的な信号をキャプチャしています。血流を追跡する温度センサーから、呼吸数を検出するCO2モニターや、微視的な顔の認識を追跡するカメラまで、マシンの前でポーカーの顔を維持することはますます難しくなっています。 「人間として変わっていません」とクラムは言います。 「変更されたのは、センサーの遍在性、センサーの容量、およびコストです。」

これが少し恐ろしいように思える場合は、おそらくそうすべきです。デジタル社会学者のリサ・タリア・モレッティが指摘するように、私たちは予想外の方法で機能するかもしれないアルゴリズムをますます信頼しています。これらのアルゴリズムを構築するコンピューター科学者でさえ、人工知能を制御不能なものと見なして、責任を回避することがあります。

「責任を放棄するなら、恐れるだけなら、あなたはマイクロソフトの研究科学者であり、You Are Not a Gadgetおよび未来を所有しているのは誰ですか?「それは物事を行う責任のある方法ではありません。」

Lanierは、多くの場合、テクノロジーの利点に目がくらんで、潜在的なマイナス面を考慮できないと言います。彼は、子供への影響を考慮せずに、多くの人々が音声アシスタントを家や家族に歓迎する方法を指摘しています。 「問題は数学やアルゴリズムではないと思います」とLanierは言います。 「問題は、それらについて考えるための私たちの枠組みであると思います。このイデオロギーは、マシンが生きていると考えることです。」

もちろん、より強力で私たちの生活に合わせたマシン。 AIアルゴリズムは、たとえば、人間の偏見や間違いを排除するのに役立ちます。

「AIは人によってプログラムされています」と言いますFu Lee、Google Chinaを率いる前にSiriの背後にある技術に取り組んだ起業家。 「AIの決定において考慮されるのに適切ではないと思われる要因を取り除くことは、私たち次第です。ローン決定エンジンから性的指向を排除したい場合は、それを行うことができます。または、求職からそれを削除したい場合は、それを行うことができます。」

ドルビーラボのクラムは、Alexaのようなデバイスはおそらく新しい、より注意深いヘルスケアヘルパー、人間の脆弱性が欠けています。 「私たちは間違いを犯し、常に情報を統合するのが得意ではありません。私たちの誤acyは、テクノロジーが解決できる場所にあります」と彼女は言います。

再監視されていますが、オプトアウトはすぐに不可能になると主張しています。 「この認識主権、または私たちが信じるエージェンシーは過去のものであることを認識しなければなりません」とクラムは言います。 「私たちはその未来がどのようなものかを再定義する必要があります。」


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