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予測の内容:プライベート天気予報

長距離トラック運転手は、米国、ヨーロッパ、および中国の一部の主要な高速道路のマイルごとに、路面状態と気温の時間ごとの予測を取得できるようになりました。自動運転車は、転がり次第、同じ種類のデータを使用して、滑りやすい場所や嵐が人や物を配達するのを防ぐのに役立ちます。

この貴重な情報は、米国海洋大気庁とその自慢の気象庁、さらには欧州の対応機関。代わりに、企業は、機械学習、自動検知、インターネット接続デバイス、クラウドコンピューティングなどの最新のツールを活用している新しい気象産業の拡大の一環として、プライベートデータへのアクセス、トレンド分析、予測への支払いを増やしている可能性があります。

Global Weather Corp.では、ドライバーがルート上で遭遇する可能性のある正確な気象条件を特定し、潜在的な問題から遠ざけることができるドライバー用のシステムを開発することを意味します。 「システムは、次の5マイルの天気だけでなく、車両ナビゲーションシステム内でより迅速にルートを変更します」と、ボルダーに拠点を置く会社のCEOであるビルゲイルは言います。 WazeがWeather Undergroundに出会うようなものです。少なくとも、それがアイデアです。また、自動化されたタクシーは、気象条件のために都市の特定の部分が通過できないことを人間の乗客に伝えることができます、とゲイルは言います。

路面温度は20気温とは異なり、同社のソフトウェアプログラムは、物理学を考慮した予測モデルを使用しています。表面だけでなく、大気中にも。これを行うために、Gailの会社はNational Weather Serviceからの観測と、彼自身の気候モデラーによって開発された予測を組み合わせています。このように公的と私的を融合させることで、より良いまたはよりパーソナライズされた予測が得られれば、私たちの生活はより安全で効率的になるかもしれません。いずれにせよ、それはますます一般的になる可能性があります。

「私たちは、政府が支配しており、現在も天気予報の技術が変化する転換点にいます」と述べています。 ClimaCellのCEO、Shimon Elkabetz、ボストンに拠点を置く新興企業で、インターネットに接続されたセンサー、飛行機、建物から観測値を収集し、JetBlueやニューイングランドパトリオッツなどのクライアントの予測を作成します。

米国の商業天気個々の農場を対象とした干ばつ予測から中国のトラック運転手向けのデータまですべてを販売する業界は、で推定$ 70億の価値がありました、NOAA調査による。潜在的に破壊的な暴風雨や洪水のより正確な予測に対する大衆および大手保険会社からの需要は、気候変動が極端な気象事象を押し上げた場合にのみ増大します。

しかし、気象データのこの新しい源泉の潜在的な購入者は商業利益だけではありません。 NOAA自体も、このプライベートデータの世界に足を踏み入れています。代理店はすでに気象観測用風船からいくつかの商業情報と落雷に関するデータを購入しています。

「納税者にとってこれがうまく機能する可能性が大いにあります」とカレン・サンジェルマン副局長は言います。 NOAAの衛星プログラムのディレクター。 「これらのパートナーシップを賢く行えば、同じ価格またはより良い価格でより実用的な情報を提供できます。」

数年のテストの後、NOAAは使用する商用衛星から測定値を購入する準備をしています大気の密度を測定するGPS信号。 無線蔽と呼ばれる手法を使用して収集されたそのデータは、大気の温度、湿度、圧力を測定できます。

NOAA’s2020予算リクエストには、民間企業から電波蔽データを購入するための最大600万ドルと、継続するためのお金が含まれています情報の品質のテストと評価。当局は、今後数年のうちに、気象観測用の気球、地上局、船、飛行機、さらには1日の個人用携帯電話からの測定値など、他の種類の商用気象観測値を購入する予定だと言います。

民間企業はより多くの観測データを収集し、NOAAと民間顧客の両方に販売するため、競合が発生する可能性があることを意味します予測。この新しい産業が約束する革新は、長期的な安定性の必要性とバランスをとらなければならない、とアメリカ気象学会の前会長であるゲイルは言います。

企業は、より安価に気象観測を収集できます。 NOAAの国立気象局、ゲイルは言います。 「しかし、データのソースは堅牢である必要があります」と彼は警告します。 「サプライヤが1つしかない場合、その会社が周りにいることを期待することはできません。」

懸念は、民間の気象会社がビジネスモデルを変更したり、倒産したり、より大きな企業に飲み込まれたりする可能性があることです地球のバイタルサインの測定に関心のない企業。 NWSがこれらのサプライヤーに依存している場合、予測者と必要な情報なしで実行されるコンピューターモデルを残す可能性があります。民間企業は気象の分析と予測において大きな役割を果たしています。NOAAのような機関は、観測データとそれを使用する予測の両方を事実確認する必要があります。

「重要なのはNOAAのようなエンドユーザーが情報を十分に吟味することです。彼らがそこから他の会社から得ていると主張がなされていることを確認することは、科学的な精査に耐えることができます」とペティは言います。

コンピューティングの巨人はそのグローバル高解像度大気予報(GRAF)モデル。NOAAやヨーロッパの気象モデルのように1日に数回ではなく1時間ごとに更新されます。また、地球上のどこでも小規模な雷雨または大雨と雪の帯を予測します。ただし、その計算能力と予測能力のすべてが一般に公開されているわけではありません。 GRAFは、Weather ChannelやWundergroundなど、IBMのWeather Company製品のサブスクライバーのみが利用できます。作業中のすべてのことで、1つの予測が明らかです:気象データの市場は過熱しているだけです。


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