MITのRegina Barzilay教授が乳がんの診断を受けたとき、彼女はそれを科学プロジェクトに変えました。医師が以前のマンモグラムの兆候を認識していた場合、病気が早期に検出された可能性があることを知るため、人工知能の専門家であるBarzilayは、のコレクションを使用しました、000患者のがんリスクを予測するためのソフトウェアを作成するための乳房X線。
Barzilayは、ソフトウェアが2年前に自分の癌にフラグを立てている可能性があると計算します従来の方法で診断されました。 「AIは、人間の目が拾うことができるよりも小さな詳細を検出することができました」と彼女は言います。
Barzilayの作品は、第9回Sleepwalkersの分割払いポッドキャスト、人工知能革命の影響をツアーします。このエピソードでは、AIがヘルスケアをどのように変えているか、そして恐らくそれが人間であることの意味を探ります。
自動運転車プロジェクトはより魅力的かもしれませんが、ヘルスケアはAIの最近の開発を急いで適用します。あるケースでは、スタンフォードの研究者は、皮膚科医に匹敵する精度で皮膚癌を診断できるソフトウェアを実証しました。
「人々は多くの癌で死ぬ」と、皮膚癌プロジェクトに携わり、現在は空飛ぶ自動車会社のCEOであるSebastian Thrun氏は言いますKitty Hawk。 (ThrunはGoogleの自動運転車プログラムも開始しました。)「これらの死亡の多くは、人工
インテリジェンス。」
腫瘍学者で作家のシッダールタ・ムカージーは、医療AIの可能性を応援しています。しかし、彼はまた、技術のあまり望ましくない側面のいくつかに注意する必要があると警告しています。 1つは、患者とその状態に関するデータ収集の増加です。こうした情報はすべて、健康保険会社や政府機関にとって魅力的であり、常に患者の関心を最優先事項とするわけではありません。
遠い将来の人の健康を予測できるAIシステム—出生前であっても、さらに難しい質問を投げかけます。研究者は、アルゴリズムがゲノムデータを処理して、人の身長や特定の病気のリスクなどの個々の特性を予測できることを示しています。知性や他の特性の指標は、IVFや遺伝子編集、彼らの子孫の運命を形作るだけでなく、学ぶために。
知識は、医師が患者の生活と社会における彼らの役割について慎重に考える必要があります。 「医学では、身体に介入しているため、文化に介入している」と彼は言います。
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